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    人工智能计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统人机交互与普适计算数据库/数据挖掘/内容检索计算机图形学与多媒体计算机科学理论软件工程/系统软件/程序设计语言网络与信息安全计算机网络交叉/综合/新兴
    2023年第11期
    大模型示例解析
    孔秋强
    一种考虑隐私保护的深度强化学习任务分配模型
    杨明川朱敬华李元婧奚赫然
    FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案
    荣宝俊郑朝晖
    基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究
    许文韬王斌君
    面向联邦学习的高效分布式训练框架
    冯晨顾晶晶
    改进双延迟深度确定性策略梯度的多船协调避碰决策
    黄仁贤罗亮杨萌刘维勤
    融合麻雀搜索和随机差分的双向学习平衡优化器算法
    侯新宇鲁海燕卢梦蝶徐杰赵金金
    基于贝叶斯规则的具有层次注意力的知识补全
    单晓欢赵雪陈廷伟
    基于AdaGrad+的自适应Heavy-Ball动量法及其最优个体收敛性
    韦洪旭陇盛陶蔚陶卿
    基于边界自适应技术的精英交互学习粒子群算法
    徐杰周新志
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    CCF文献导读自动编选技术来自中国人民大学孟小峰教授团队开发的中文学者空间 ScholaSpace系统(C-DBLP系统),在此表示感谢!

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    人工智能计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统人机交互与普适计算数据库/数据挖掘/内容检索计算机图形学与多媒体计算机科学理论软件工程/系统软件/程序设计语言网络与信息安全计算机网络交叉/综合/新兴

    人工智能 2023年第11期

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      孔秋强
      16
    • 一种考虑隐私保护的深度强化学习任务分配模型
      杨明川朱敬华李元婧奚赫然
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    • FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案
      荣宝俊郑朝晖
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    • 基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究
      许文韬王斌君
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      冯晨顾晶晶
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      黄仁贤罗亮杨萌刘维勤
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